8月8日，2020全國工業(yè)廢水深度處理新技術暨供需對接交流研討會在杭州舉行，DataStorm受邀參與此次盛會并在會上和與會嘉賓分享了DataStorm智慧工業(yè)服務云平臺在工業(yè)廢水運營領域的實踐經驗與應用。

　　(▲上海昊滄工業(yè)物聯(lián)網研發(fā)部門負責人兼產品總監(jiān) 陸垂志)

 

　　隨著工業(yè)4.0的持續(xù)推進，工業(yè)企業(yè)數據流程自動化的趨勢也日漸清晰，就國內工業(yè)廢水處理這一垂直領域來看，目前工業(yè)廢水處理所面臨的運營和管理難點如下：
 

　　01 站點多、地域分散
 

　　工業(yè)工藝在國內的制造業(yè)運用廣泛，隨著制造企業(yè)的大量發(fā)展，工業(yè)廢水處理站的配套建設也呈井噴態(tài)勢，廢水處理站數量快速增長，建造地域廣泛，給監(jiān)管企業(yè)帶來的巨大的管理風險和挑戰(zhàn)。
 

　　02 生產過程缺乏有效的監(jiān)管手段
 

　　現場工藝流程、生產指標、設備運行參數很難做到實時監(jiān)控，無法實現基于互聯(lián)網的遠程監(jiān)測和基于智能移動設備的實時監(jiān)測。
 

　　03 大數據的存儲問題
 

　　隨著工業(yè)廢水處理站的建設數量越來越龐大，每天產生的生產數據日積月累，急需一個先進的切實可行的數據存儲方案來解決大數據存儲問題。在大數據的基礎上需要實現智能的運營數據分析能力，協(xié)助管理者達成節(jié)能降耗、優(yōu)化生產調度的目標。
 

　　04 對人員的綜合水平要求較高
 

　　目前工業(yè)工業(yè)廢水處理站運行管理人員多從所在地常住人口中聘用，員工素質參差不齊，參加運營時間短，員工缺乏一定的管理經驗，人才的培養(yǎng)成本較高，人力資源結構不夠合理。
 

　　05 整體運營和監(jiān)管的手段缺乏
 

　　對于大量的廢水處理站的無人值守、少人值守缺乏有效的運營管理手段，管理過程不清晰，計劃執(zhí)行缺少監(jiān)管，很難建立智能的可視化管理模式。
 

　　DataStorm智慧工業(yè)服務平臺完美契合了工業(yè)廢水處理的需求場景，從數據采集、生產運營、設備運維三個大方向切入，基于云架構和物聯(lián)網IoT數據服務設計，為各類中小企業(yè)提供SaaS服務，幫助企業(yè)降本增效，實現數字化運營。

　　(▲ 圖為DataStorm WEB端DEMO截圖)

 

　　DataStorm可應用的工業(yè)信息化場景
 

　　工業(yè)廢水處理運營：汽車、冶金、電鍍、電子、食品、化工等。
 

　　分散式污水處理運營：農村、醫(yī)院、畜牧養(yǎng)殖等。
 

　　集中式水務運營：城鎮(zhèn)污水、供水等。
 

　　設備遠程監(jiān)控：一體化設備、高價值設備等。
 

　　分布式站點數字化運營。
 

　　目前，DataStorm智慧工業(yè)服務云平臺已經應用于100＋項目中，平臺用戶數1000+。
 

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