“無廢城市”是一種先進(jìn)的城市管理理念,旨在通過推動形成綠色的生產(chǎn)生活方式,最終實(shí)現(xiàn)固體廢棄物減量化、資源化、無害化的處置目標(biāo)。圍繞這一理念,頻頻在治水、治氣等污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)中交出漂亮成績單的浙江,又早早地打響了固體廢棄物治理的攻堅(jiān)戰(zhàn)。讓人十分期待的是,這場攻堅(jiān)戰(zhàn)中,浙江又會引入什么樣的黑科技呢?
人工智能賦予固廢處理工廠高科技內(nèi)涵
在浙江某建筑垃圾再生資源中心,數(shù)十輛大型卡車正源源不斷地將建筑裝修垃圾運(yùn)送到此處。這些建筑裝修垃圾成份十分復(fù)雜,除了混凝土、磚、砂石之外,還混有大量的金屬、木頭、塑料、橡膠、織物等物料。鏟車將這些混合垃圾送入輸送線。經(jīng)過前端的破碎、篩分設(shè)備后,物料被分成了不同尺寸、不同成份的篩上物和篩下物,基本實(shí)現(xiàn)了建筑裝修垃圾自動化分選。
除了傳統(tǒng)的機(jī)械篩分設(shè)備之外,特別讓人眼前一亮的是,現(xiàn)場應(yīng)用了智能分選機(jī)器人,正在對輸送線上的物料快速精準(zhǔn)分選。這款機(jī)器人可以精準(zhǔn)分選出傳統(tǒng)的機(jī)械篩分設(shè)備無法分離的木頭、編織袋、塑料管、鞋子、塑料膜、玻璃瓶、油漆桶等雜質(zhì),整個分揀過程非常流暢,不需要人工操作。單臺機(jī)器人每個小時可以分揀大約2400件雜質(zhì),而且,機(jī)器人的分揀速度會隨著輸送線的運(yùn)行速度自行調(diào)整,因?yàn)檫@個垃圾分選系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力。
智能分選機(jī)器人現(xiàn)場圖片
根據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹,這款智能分選機(jī)器人不僅可以識別物料的種類,還可以識別物料的3D輪廓,對進(jìn)入輸送線的超高超大物料提前躲避,并計(jì)算出最優(yōu)空間抓取位置,從而避免了機(jī)器人與大件物料的撞擊。
除了對物料采用所見即所得“點(diǎn)對點(diǎn)”精準(zhǔn)識別之外,這款還能對自身健康狀況實(shí)時監(jiān)控,對可能存在的故障提前預(yù)測,并提出診斷報(bào)告,盡可能減少現(xiàn)場停機(jī)維護(hù)時間,提高設(shè)備使用率。
工業(yè)云端大腦設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)
這款智能分選機(jī)器人還可以通過大數(shù)據(jù)和云平臺,對從未見到過的新物料進(jìn)行自我學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)后的新經(jīng)驗(yàn)通過云端大腦遠(yuǎn)程更新,使得機(jī)器人的大腦始終保持最新的大數(shù)據(jù)模型。同時,機(jī)器人還具有強(qiáng)大的遷徙學(xué)習(xí)能力,可以通過云端大腦,與部署在各地的機(jī)器人實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。例如,部署在浙江建筑垃圾再生資源中心的機(jī)器人可以向部署在上海、北京等地不同的機(jī)器人學(xué)習(xí),機(jī)器人與機(jī)器人之間還可以互相繼承固體廢棄物識別的經(jīng)驗(yàn)。
工業(yè)云端大數(shù)據(jù)訓(xùn)練系統(tǒng)
結(jié)論:科技正在改變固廢處理的方式
從該建筑垃圾再生資源中心我們可以看到,原本建筑垃圾中無法精細(xì)分揀出各種材質(zhì)、成分、密度、硬度等不同屬性的物質(zhì),現(xiàn)在經(jīng)過前端的自動化篩分和后端的人工智能機(jī)器人精準(zhǔn)分揀,前后搭配,互為補(bǔ)充,實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)的虛擬世界+智能裝備應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)世界+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),三者虛實(shí)結(jié)合,融于一體,最終混合建筑垃圾搖身一變,變?yōu)榧兌容^高、成份穩(wěn)定的混凝土、磚、砂石等再生骨料。
這些再生骨料根據(jù)不同的顆粒度,可以抹墻、可以制磚、可以鋪路,繼續(xù)服務(wù)于基礎(chǔ)建設(shè)和各行各業(yè),從而解決了大量建筑垃圾處理困難及由此造成的生態(tài)環(huán)境日益惡化,同時減少對天然砂石的開采,緩解天然骨料日趨匱乏的壓力并降低開采砂石對生態(tài)環(huán)境的破壞,最終產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會效益的良好循環(huán)。
未來已來。科技正在改變固廢處理的方式,唯有擁抱變化,擁抱發(fā)展,方能與時代同行。
本文系弓葉科技投稿,不代表本站的觀點(diǎn)和立場。文章內(nèi)容僅供參考,若涉及侵權(quán),請及時聯(lián)系本站處理。圖片授權(quán)發(fā)布,版權(quán)歸原作者所有。
特此聲明:
1. 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)。
2. 請文章來源方確保投稿文章內(nèi)容及其附屬圖片無版權(quán)爭議問題,如發(fā)生涉及內(nèi)容、版權(quán)等問題,文章來源方自負(fù)相關(guān)法律責(zé)任。
3. 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請?jiān)谧髌钒l(fā)表之日內(nèi)起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)益。